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IA programada para criar qualquer imagem a partir da descrição

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Conheça esse sistema inteligente programado para gerar cliparts ou imagens fotográficas obedecendo a descrições na forma de texto e com pote...

Conheça esse sistema inteligente programado para gerar cliparts ou imagens fotográficas obedecendo a descrições na forma de texto e com potencial de afetar o emprego de muitos ilustradores e até mesmo toda uma indústria.
Sim, sabemos que a inteligência artificial pode transformar toda a relação de trabalho do mundo e até mesmo nos tornar obsoletos. Por isso, a cada novo passo que esse área da computação caminha em direção da singularidade tecnológica clamamos a atenção da espécie humana para pactuar uma nova forma de economia (onde a máquina substituirá cada trabalho humano, como vaticinou o Fórum Econômico Mundial).

E essa nova etapa foi protagonizada pela programação de um nova rede neural, lançada há poucos dias, denominada DALL-E, uma junção de Dali (Salvador Dali é um famoso pintor surrealista) e Wall-E, um robô de uma animação da Disney, que demonstrou em um post um surpreendente potencial de parecer criar novas imagens até melhor do que a maioria de nós, humanos, conseguiria imaginar.


Esse projeto, desenvolvido pela Open AI (uma entidade que estuda e desenvolve IA e que foi confundada pelo Elon Musk, ainda que ele tenha abandonado a entidade por achar que a IA é mais perigosa que bomba nuclear e haveria conflitos de interesse por ser ele dono da Tesla Motors) permite que você peça para DALL-E que gere imagens de “pavão feito de melancia” e você obterá várias delas com uma incrível variedade oferecendo um novo sentido ao termo “Watermellow Sugar High”, como pode ser visto a seguir.


Alterando um pouco o texto para “um elefante feito de sushi” foram obtidas outras imagens igualmente, hãn..., como diríamos?  Criativas?!? Imaginativas?!? Eu sei o quanto esses adjetivos para algoritmos são polêmicos. Mas pense por um instante: O que você criaria em sua mente se tivesse que pensar em um elefante feito de sushi?


DALLE-E é uma versão de 12 bilhões de parâmetros de outra criação da OpenAI, a GPT-3, e foi especialmente treinada para gerar imagens a partir de descrições de texto, usando um conjunto de dados de pares texto-imagem. Seus desenvolvedores descobrimos que ela tem um conjunto diversificado de recursos, incluindo a criação de versões antropomorfizadas de animais e objetos, combinando conceitos não relacionados de maneiras plausíveis, renderizando texto e aplicando transformações a imagens existentes.

Por exemplo, ao receber a descrição de “uma ilustração de um pepino bebê usando jaqueta de couro soltando fogos de artifício” DALLE-E gerou as seguintes imagens antropomorfizadas de um pepino.


Isso já é sensacional. Mas ela vai além, muit além. Ela pode, por exemplo, completar a imagem de um personagem bem conhecido, como Homero, tendo apenas parte da imagem a ser completada. Ela consegue supor o complemento inclusive rotacionando a imagem de entrada e continuar respeitando com precisão o ângulo e o sombreamento na imagem final. O que faz os seus criadores acreditarem que DALLE-E pode muito bem gerar animações convincentes.


E dada sua capacidade de gerar efeitos ópticos, como a distorção “olho de peixe”, eles resolveram explorar sua capacidade de gerar reflexo com uma ordem curiosa.  Pediram para DALL-E completar a imagem de um espelho sobre um chão reflexivo com algum objeto. Aqui DALL-E foi duramente testada já que muitas vezes a imagem refletida mostra uma região do objeto que não vemos (e se temos que desenhá-la, temos que “imaginar” como seria essa parte). DALL-E se saiu melhor mostrando o reflexo no chão tendo no espelho algumas bizarrices com objetos mais complexos como um Cubo de Rubik.


Seu conhecimento geográfico (quando foi instruído para fazer imagens da bandeira do Brasil), histórico (quando gerou telefones dos anos 1920) e até mesmo quando teve que completar testes visuais de QI revela que, ainda que não seja perfeito, DALL-E pode causar impactos sociais consideráveis quando suas funcionalidades estiver plenamente disponíveis no mercado. Como até mesmo seus autores reconhecem.
Reconhecemos que o trabalho que envolve modelos generativos tem potencial para impactos sociais amplos e significativos. No futuro, planejamos analisar como modelos como DALL-E se relacionam com questões sociais, como impacto econômico em determinados processos de trabalho e profissões, o potencial de viés nos resultados do modelo e os desafios éticos de longo prazo implícitos por esta tecnologia.

Mas sempre devemos nos lembrar que mesmo tendo um risco de incendiar toda a atmosfera, como os cientistas da época ponderaram, a bomba nuclear não deixou de ser lançada. Imagine uma tecnologia que vá, em um primeiro momento, apenas desempregar ilustradores e fotógrafos.

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