IA adivinha seu rosto baseado na sua voz

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Sistema de inteligência artificial criada por pesquisadores da Carnegie Mellon University conseguem feito surpreendente: analisando apenas u...

Sistema de inteligência artificial criada por pesquisadores da Carnegie Mellon University conseguem feito surpreendente: analisando apenas um pequeno clipe de áudio da voz de uma pessoa, ele reconstrói o que pode parecer na vida real.

Ainda que os resultados da IA ​​não são perfeitos, eles são muito bons - um exemplo notável de como uma IA sofisticada pode fazer inferências incríveis a partir de minúsculos fragmentos de dados. Mas que carrega inexoráveis questões éticas.

Em um artigo publicado esta semana para o repositório de pré impressão arXiv, a equipe descreve como treinou uma rede adversária generativa (GAN) para analisar clipes curtos de voz e “combinar várias características biométricas do falante”, resultando em “precisões correspondentes que são muito melhores que o acaso”.

Resumindo: na prática, o algoritmo Speech2Face produz imagens de pessoas com base em nada além de suas vozes falantes. Talvez você já se surpreendeu ao ver a aparência de um locutor de rádio do qual você conhecia apenas a voz. Mas será que a pessoa que você imaginou era mais ou menos parecida com a pessoa real? E será que o Speech2Face conseguiria se aproximar mais do que você? Faça o teste, mostre o áudio de algumas vozes para alguém depois mostre o rosto do dono da voz e peça para o indivíduo dizer se o rosto "imaginado" pelo algoritmo é mais ou menos parecido com o rosto real.

  Face real

(para referência)
Face reconstruída

a partir da voz
  Face real

(para referência)
Face reconstruída

a partir da voz
   
Voz

     
           
   
Voz

     
           
   
Voz

     

Algumas vozes com os resultados e os donos da voz você poderá acessar em GitHub.


Mas os investigadores da Carnegie Mellon pedem cautela na página do projeto no GitHub, reconhecendo que a tecnologia levanta questões preocupantes sobre privacidade e discriminação.

"Embora esta seja uma investigação puramente acadêmica, sentimos que é importante discutir explicitamente no documento um conjunto de considerações éticas devido à sensibilidade potencial da informação facial"

Sugerindo que "qualquer investigação adicional ou uso prático deste a tecnologia será cuidadosamente testada para garantir que os dados de treinamento sejam representativos da população de usuários pretendida. ”

Fonte: Futurism
[Visto no Brasil Acadêmico]

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