A OpenAI lançou um curso gratuito sobre engenharia de prompts para o ChatGPT para desenvolvedores. Os desenvolvedores que concluírem o curso...
A OpenAI lançou um curso gratuito sobre engenharia de prompts para o ChatGPT para desenvolvedores. Os desenvolvedores que concluírem o curso terão uma maior compreensão do design e implementação de prompts para uma variedade de cenários de uso.
O curso gratuito “ChatGPT Prompt Engineering for Developers”, desenvolvido pelos renomados especialistas em IA, Isa Fulford e Andrew Ng, é um guia abrangente para entender e aplicar os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) no desenvolvimento de software.
Segundo seus organizadores, o curso é amigável para iniciantes. Sendo necessária apenas uma compreensão básica de Python. Mas também é adequado para engenheiros avançados de aprendizado de máquina que desejam abordar a vanguarda da engenharia imediata e usar LLMs.
Para maiores informações e participar do curso (gratuito enquanto o curso estiver na versão beta) acesse:
A IA generativa oferece muitas oportunidades para engenheiros de IA criarem, em minutos ou horas, aplicativos poderosos que antes levariam dias ou semanas. Estou animado para compartilhar essas práticas recomendadas para permitir que muito mais pessoas aproveitem esses novos recursos revolucionários. André Ng
O curso abrange uma variedade de tópicos, desde as melhores práticas de prompting até a criação de chatbots personalizados. Dessa forma, mesmo se você não pretende programar, poderá aproveitar dicas poderosas do que fazer e como criar prompts para o ChatGPT.
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- 📚 Seção 1 - Introdução
- Esta seção fornece uma visão geral do curso, destacando o foco em ChatGPT e a importância de usar LLMs efetivamente no desenvolvimento de software. Você aprenderá sobre os dois tipos de LLMs - base e afinados por instrução - e como eles são usados em diferentes cenários.
Vários dos princípios são demonstrados usando um Jupyter Notebook e a API OpenAI, usando funções auxiliares para interagir com a API. - 🔍 Seção 2 - Diretrizes
- Aqui, você aprenderá sobre os princípios fundamentais para um prompting eficaz em modelos de linguagem como o ChatGPT. Isso inclui a importância de escrever instruções claras e específicas e dar ao modelo tempo para pensar.
- 🔄 Seção 3 - Iterativo
- Esta seção enfatiza a importância de desenvolver prompts iterativamente para grandes modelos de linguagem. Você aprenderá sobre o processo de refinar prompts até que eles funcionem efetivamente para a tarefa desejada.
- 📝 Seção 4 - Resumindo
- Aqui, você verá como usar grandes modelos de linguagem como o ChatGPT para resumir o texto. Isso é especialmente útil para processar grandes volumes de informação de forma rápida e eficiente.
- 🧠 Seção 5 - Inferindo
- Esta seção aborda a inferência usando grandes modelos de linguagem, permitindo várias tarefas como análise de sentimento, reconhecimento de emoção e extração de informações.
- 🔀 Seção 6 - Transformando
- Esta seção demonstra várias aplicações de grandes modelos de linguagem, incluindo tradução, transformação de tom, conversão de formato e revisão de texto.
- 📨 Seção 7 - Expandindo
- Aqui, o foco é no uso de um grande modelo de linguagem para gerar e-mails personalizados. Você aprenderá sobre a importância de usar essas capacidades de forma responsável e como controlar a variedade de respostas geradas pelo modelo.
- 🤖 Seção 8 - Chatbot
- Na seção final, você aprenderá como criar um chatbot personalizado usando o ChatGPT da OpenAI. O tutorial abrange os componentes do formato OpenAI ChatCompletions e como configurar o pacote Python para criar um chatbot eficaz.
Segundo seus organizadores, o curso é amigável para iniciantes. Sendo necessária apenas uma compreensão básica de Python. Mas também é adequado para engenheiros avançados de aprendizado de máquina que desejam abordar a vanguarda da engenharia imediata e usar LLMs.
Para maiores informações e participar do curso (gratuito enquanto o curso estiver na versão beta) acesse:
👥 Apresentação dos Professores: Este curso foi criado pelos renomados especialistas em inteligência artificial (IA) Andrew Ng da DeepLearning.ai e Isa Fulford da OpenAI. Isa Fulford, membro da equipe técnica da OpenAI, e Andrew Ng, co-fundador da Coursera e professor adjunto na Universidade de Stanford, uniram forças para trazer a você este curso informativo e prático. Com sua vasta experiência e conhecimento em IA e aprendizado de máquina, eles fornecem insights valiosos e orientações práticas para ajudá-lo a navegar no mundo dos LLMs.
Fonte: DeepLearning.ai
Visto no Brasil Acadêmico
Fonte: DeepLearning.ai
Visto no Brasil Acadêmico
Onde é que está o link pro curso?
ResponderExcluirEstá no final da postagem, onde se lê “Fonte:”. https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
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