IA tranforma esboços em paisagens fotorrealísticas

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Tecnologia da NVIDIA promete tornar a criação de ambientes realísticos brincadeira de criança, literalmente.

Tecnologia da NVIDIA promete tornar a criação de ambientes realísticos brincadeira de criança, literalmente.

Imagine você rascunhando o horizonte no Microsoft Paint com traços simples como desenhos infantis. Isso é tudo que a nova ferramenta sendo desenvolvida pela NVIDIA exigirá para criar, em tempo real, mundo idílicos que poderiam se tornar um pano de fundo inédito para qualquer ilustração imaginada por algum artista entusiasta da tecnologia.



É assim que deverá funcionar o gerador de imagens GauGAN, cuja pronúncia lembra a do nome do famoso pintor francês pós-impressionista Paul Gauguin. A tecnologia usa o modelo generative adversarial networks (GAN) que é uma forma de aprendizado de máquina que minimizaria a necessidade de intervenção humana na hora do treinamento da inteligência artificial. Isso porque, tipicamente, uma rede neural aprende a reconhecer fotos de carros, por exemplo, analisando dezenas de milhares de fotos de automóveis. Mas essas fotos só podem ser usadas para treinar redes caso as pessoas rotulem cuidadosamente o que está representado em cada imagem. Obviamente que essa será uma tarefa demorada e onerosa.


Porém, com o uso da GAN, você cria uma segunda rede que aprende como gerar imagens falsas de carros para tentar confundir a primeira rede. Assim, a primeira rede age como um inspetor tentando identificar as imagens falsa e a segunda rede seria uma espécie de "falsificador" tentando ludibriar a primeira. Dessa forma, ambas competem entre si e ambas vão ficando cada vez mais poderosas, minimizando a necessidade de intervenção humana.

O resultado é de embasbacar. O usuário conseguirá, com poucos rabisco, mostrar em linha gerais o que se pretende no resultado final, indicando, com cores, o que deveria ser vegetação, água, céu, etc e o sistema realizará toda a mágica. Atente para o fato de que a renderização ocorreria em tempo real, e os detalhes óticos, como reflexos e sombreamente, vão se adequando automaticamente. No vídeo dá para se ter uma boa ideia de como tudo deve funcionar.

Fonte: NVIDIA
[Visto no Brasil Acadêmico]

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