Os engenheiros já estão se preparando para dar o próximo passo em matéria de navegador de GPS para automóveis. Eles querem que as orientaçõe...
Os engenheiros já estão se preparando para dar o próximo passo em matéria de navegador de GPS para automóveis. Eles querem que as orientações de rotas de direção dadas pelos aparelhos de localização por satélite levem em conta o humor e o stress do motorista. Simples assim.
Trung Bui, da Universidade de Twente, na Holanda, está desenvolvendo o novo sistema que é capaz de reconhecer as emoções do condutor do veículo analisando a sua voz.
O navegador modifica sua forma de se comportar de acordo com a emoção detectada e maneira como as instruções sobre a rota são informadas, visando se ajustar para auxiliar o motorista de modo mais eficiente.
Seu diferencial em relação aos navegadores convencionais é possibilidade de fazer de um computador uma máquina capaz de identificar uma emoção humana. Assim, os aparelhos de GPS é apenas uma entre várias aplicações para o uso de algoritmos do gênero. Sua pesquisa trará grandes benefícios ao ser empregada em sistemas onde haja uma interação entre homem-máquina, como no campo da robótica, em quiosques de informações públicas etc.
Os seres humanos coletam e combinam vários tipos de informações para chegar a identificar uma emoção (suspeita-se que o sexo feminino seja melhor adaptado para isso, além dos fatores culturais que impulsionam essa especialização). O tom de voz, as expressões faciais e até mesma a seleção das palavras empregadas são alguns dos elementos que consideramos ao identificarmos as emoções de um indivíduo.
Repetir essa façanha através de um programa de computador é um desafio e tanto. Envolve uma considerável capacidade de processamento e armazenamento (o que está cada vez mais acessível em aparelhos cada vez menores) além dos aspectos algoritmicos. Para se ter idéia da complexidade da tarefa basta lembrarmos, por exemplo, que um tom de voz mais alto pode indicar tanto um sentimento de raiva quanto de alegria arrebatadora.
Para enfrentar os obstáculos envolvidos Bui utilizou duas técnicas combinadas. A primeira é chamada POMDP (Partially Observable Markov Decision Process), processo de decisão parcialmente observável de Markov, uma técnica matemática desenvolvida nos anos 1960. Graças à capacidade da POMDP em lidar com incertezas, esta técnica permite a integração das emoções do usuário em um sistema de diálogo.
Apesar de sua utilidade, a técnica de Markov é insuficiente, pois é muito boa para problemas mais simples, porém exige cálculos complicados quando o diálogo é mais complexo. Para estas situações, Bui optou pelas chamadas redes dinâmicas de decisão, DDN (Dynamic Decision Network). Assim, os diálogos são separados em dois níveis, sendo cada um enviado para uma das abordagens de cálculo de acordo com sua complexidade, conforme o poder de processamento disponível.
O novo sistema já foi testado em veículos destinados ao atendimento de emergências. Dois componentes que avaliam o estresse do usuário encaminham seus resultados para o sistema de navegação. Ao ser identificado que o nível de stress está aumentando, o que torna o usuário mais passível de cometer equívocos, o aparelho passaria a exigir confirmações de suas instruções com mais frequência.
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Trung Bui, da Universidade de Twente, na Holanda, está desenvolvendo o novo sistema que é capaz de reconhecer as emoções do condutor do veículo analisando a sua voz.
O navegador modifica sua forma de se comportar de acordo com a emoção detectada e maneira como as instruções sobre a rota são informadas, visando se ajustar para auxiliar o motorista de modo mais eficiente.
Seu diferencial em relação aos navegadores convencionais é possibilidade de fazer de um computador uma máquina capaz de identificar uma emoção humana. Assim, os aparelhos de GPS é apenas uma entre várias aplicações para o uso de algoritmos do gênero. Sua pesquisa trará grandes benefícios ao ser empregada em sistemas onde haja uma interação entre homem-máquina, como no campo da robótica, em quiosques de informações públicas etc.
Os seres humanos coletam e combinam vários tipos de informações para chegar a identificar uma emoção (suspeita-se que o sexo feminino seja melhor adaptado para isso, além dos fatores culturais que impulsionam essa especialização). O tom de voz, as expressões faciais e até mesma a seleção das palavras empregadas são alguns dos elementos que consideramos ao identificarmos as emoções de um indivíduo.
Repetir essa façanha através de um programa de computador é um desafio e tanto. Envolve uma considerável capacidade de processamento e armazenamento (o que está cada vez mais acessível em aparelhos cada vez menores) além dos aspectos algoritmicos. Para se ter idéia da complexidade da tarefa basta lembrarmos, por exemplo, que um tom de voz mais alto pode indicar tanto um sentimento de raiva quanto de alegria arrebatadora.
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