Todos os que têm prestado atenção nos últimos meses têm visto manchetes como este, especialmente sobre a educação. A tese tem sido: os estudantes vão passar a usar o ChatGPT e outras formas da IA para fazer trapaça, fazer as tarefas de casa. Não vão aprender nada. Isto vai minar totalmente a educação tal como a conhecemos. 🧠

💡 Visão Transformadora

O que eu vou defender hoje é que há formas de minimizar tudo isso. Se colocarmos as proteções certas, se fizermos as coisas certas, podemos minimizar isso. Mas penso que estamos no limiar da utilização da IA provavelmente para a maior transformação positiva que a educação já viu.

A forma como vamos fazer isso é dando a cada estudante do planeta um tutor pessoal artificialmente inteligente mas incrível. E vamos dar a cada professor do planeta um incrível assistente de ensino artificialmente inteligente. 🌍

Para entendermos até que ponto será importante dar a cada um um tutor pessoal, vou mostrar um trecho do estudo 2-sigma de 1984 de Benjamin Bloom, ou, como ele lhe chamou, o "problema 2 sigma". O problema 2 sigma nasce de dois desvios padrão, em que sigma é o símbolo para desvio padrão. 

Ele tinha bons dados que mostravam uma distribuição normal, que é a que estão vendo na tradicional curva do meio, em forma de sino, que é como o mundo se organiza. Se dermos aulas pessoais de explicações aos estudantes podemos obter uma distribuição parecida com a curva da direita. É a que diz "Tutorial 1-1, com um asterisco. Esta distribuição da direita é uma melhoria de dois desvios padrão.

📊 Dados Impressionantes

Para traduzir isto numa linguagem simples isso pode transformar um aluno médio num aluno excepcional. Pode transformar um estudante abaixo da média num estudante acima da média.

A razão por que ele lhe chamou um problema foi que ele disse: "Tudo isto é muito bonito, "mas como é que se implementa o ensino de grupo desta forma? "Como é que o disponibilizamos a toda a gente de forma econômica?" 🤔

O que lhes vou mostrar, segundo penso, é o primeiro passo para fazer isso. Obviamente, há mais de 10 anos que temos tentado fazê-lo, de certa forma, na Academia Khan. Mas penso que estamos em vias de o acelerar radicalmente. Vou mostrar-lhes os primeiros passos do que a nossa IA, a que chamamos Khanmigo, pode fazer neste momento e talvez um pouco do que poderá vir a fazer.

🆕 Anúncio de Novidade

Este aqui é um exercício tradicional que vocês ou seus filhos talvez tenham visto na Academia Khan, O que é novidade é este pequeno robô à direita. Vamos começar por ver uma das salvaguardas muito importantes, que é a gravação da conversa que pode ser revista pelo professor.


É moderada por uma segunda IA. E também não nos dá a resposta. Não é uma ferramenta de trapaça. Se o aluno diz: "Diz-me qual é a resposta", ele diz: "Sou o seu tutor. "Qual é o próximo passo que você acha que resolve o problema?" 🤖

Se o estudante faz um erro — e isto surpreender as pessoas que pensam que os grandes modelos linguísticos não são bons em matemática — observem, não só detecta o erro, como pede ao estudante que explique o seu raciocínio. mas está fazendo o que eu diria que não seria feito por um tutor mediano mas apenas por um tutor excelente. 

É capaz de adivinhar qual é provavelmente a ideia errada na cabeça do estudante, que ele provavelmente não usou a propriedade distributiva. Lembrem-se, é preciso distribuir o -2, tanto para o 9 como para o 2m dentro dos parênteses. Isto, para mim, é muito, muito importante. E não é só na matemática 📝

Este é um exercício de programação de computadores na Academia Khan, em que o estudante tem de afastar as nuvens.

Vemos que o estudante começa por definir uma variável, "leftX--". Só afasta a nuvem da esquerda. 

Mas pode perguntar ao Khanmigo: "O que está acontecendo?" "Por que só se afasta a nuvem da esquerda?" O Khanmigo conhece o código. Conhece todo o contexto do que o estudante está fazendo e percebe que aquelas elipses estão ali para desenhar as nuvens, o que eu acho que é um pouco impressionante.

E diz: "Para também afastar a nuvem da direita, tente juntar uma linha de código dentro da função desenhar que incremente a variável rightX em um pixel em cada quadro". 💻

Isto talvez seja ainda mais espantoso porque temos muitos professores de matemática. Todos nós já tentamos ensinar o mundo a codificar, mas não há muitos professores de informática. O que acabaram de ver, mesmo quando ensino minhas crianças, quando elas aprendem a codificar, não consigo ajudá-las tão bem, tão rápido, isto vai ser um super professor.

🎓 Aprendizado Contextualizado

E não são apenas exercícios. Entende o que estamos vendo. Entende o contexto do nosso vídeo. Pode responder à velha questão: "Por que preciso aprender isto?" Pergunta de forma socrática: "Bem, o que te interessa?" Digamos que o estudante diz: "Quero ser um atleta profissional." O Khanmigo diz: "Aprender a dimensão das células, "que é aquilo de que este vídeo trata, "pode ser muito útil para aprender nutrição "e como o corpo funciona, etc."

Pode responder a perguntas; pode nos interrogar, pode nos colocar em contato com outras ideias, podemos fazer perguntas a um vídeo como nunca sonhamos. 🔍

Outra grande carência que existe, lembro quando andei no ensino médio, a proporção de aluno/orientador era de 200 ou 300 para um. Em grande parte do país ainda é pior. Podemos usar o Khanmigo para dar a cada estudante um orientador, um treinador acadêmico, um treinador de carreira, um treinador da vida, que é exatamente o que vocês estão vendo aqui. Lançamos isto com o lançamento do GPT-4. Temos uns milhares de pessoas fazendo isto. Isto não é uma demonstração fabricada, é a realidade em ação.

Depois, há coisas que acho que teriam sido mais difíceis, teria sido fazer um pouco de ficção científica mesmo com um tutor tradicional. Dirigimos uma escola de ensino médio online com a Universidade do Arizona chamada Khan World School e temos uma estudante que frequenta essa escola online, na Índia. Chama-se Saanvi. Ela estava fazendo um trabalho sobre "O Grande Gatsby". E quando estava lendo "O Grande Gatsby", Jay Gatsby continuava a olhar para a luz verde à distância. E ela: "Por que ele faz isto?" Fez uma investigação na Internet. Obviamente, havia estudos sobre isso e comentários sobre o seu simbolismo mas nada disso a convencia. Depois, ela lembrou-se que tinha o Khanmigo e podia falar com o próprio Jay Gatsby. 📚

Assim, "Ótima escolha, amiga, "agora sou Jay Gatsby, o milionário enigmático "do clássico de F. Scott Fitzgerald."

E ela: "Por que está sempre olhando para a luz verde?"

"Ah! a luz verde, minha amiga. "Você está vendo, é um símbolo dos meus sonhos e desejos. "Está situada na ponta da doca de Daisy Buchnan "do outro lado da baía da minha mansão. "Olho para lá com saudade porque representa o meu saudoso passado "e a minha esperança de encontrar Daisy, o amor da minha vida." 💭

O que é legal é que Saanvi disse: "Eu tive uma longa conversa", e ela chamava-lhe "Mr. Gatsby" e, no fim, pediu desculpa por lhe roubar tanto tempo (Risos) o que acho que foi muito delicado da parte dela.

🌟 Potencial Transformador

Mas podem imaginar que isto desbloqueia a aprendizagem da literatura. Podem conversar com figuras históricas. Talvez até possam acrescentar uma atividade, podem falar, por exemplo, com o Rio Mississippi. Dá vida a coisas que, na verdade, eram ficção científica ainda há seis meses ou um ano.

Os estudantes podem entrar em debates com a IA. Temos aqui um debate de estudantes sobre se devemos cancelar a dívida dos estudantes. O estudante é contra o cancelamento da dívida, e obtivemos um feedback muito claro. Começamos a utilizá-lo na Khan World School a nossa escola-laboratório, a Khan Lab School. Os estudantes, em especial os do ensino médio, dizem: "É fantástico poder afinar meus argumentos "sem recear a crítica. "Fico muito mais confiante "ao entrar na sala de aulas e participar." Todos sabemos que o diálogo socrático é uma forma ótima de aprender, mas, sinceramente, não está ao alcance da maioria dos estudantes. Agora, segundo esperamos, vai estar acessível a todos. 🗣️

Grande parte da narrativa que vimos nas manchetes da imprensa, tem sido: "Vai fazer os trabalhos para as crianças," "As crianças não vão aprender a escrever." Mas nós demonstramos que há coisas que a IA não escreve em nosso lugar. escreve conosco.

Trata-se de uma pequena coisa e o meu filho de oito anos é viciado nisso. e não é uma criança que gostasse muito de escrever, mas, podemos dizer: "Eu quero escrever uma história de terror" e ele diz: "Oh, uma história de terror, que arrepiante e emocionante. "Vamos mergulhar no mundo das sombras sinistras e mistérios arrepiantes." Esta é uma atividade em que o estudante vai escrever duas frases e depois a IA vai escrever duas frases. Assim, colaboram os dois juntos numa história. ✍️

O estudante escreve: "Beatrice era uma fantasma incompreendida. "Queria arranjar amigos mas assustava-os sem querer."

E a IA diz: "Pobre Beatrice, uma alma solitária sedenta de companhia. "Um dia descobriu uma velha mansão abandonada", etc.

Eu encorajo todos vocês a experimentar isto um dia. É extraordinariamente divertido.

🔍 Inovação Educacional

Para mais diretamente atingir este caso de utilização. O que lhes vou mostrar agora — tudo o que lhes mostrei até aqui já faz parte da Khanmigo — e o que lhes vou mostrar agora ainda não mostramos a ninguém, é um protótipo. Esperamos poder lançá-lo nos próximos meses, mas isto é usar diretamente a IA, usar a IA geradora, para não prejudicar o inglês e as artes da linguagem mas sim para melhorar de uma forma que nem sequer podíamos imaginar aqui há um ano.

Isto é compreensão da leitura. Os estudantes lendo o famoso discurso de Steve Jobs em Stanford. Quando chegam a determinados pontos, podem clicar naquela pergunta. E a IA, de forma socrática — quase como num exame oral — faz perguntas ao estudante. A IA pode destacar partes da passagem. "Por que o autor usa esta palavra?" "Qual era a intenção dele?" "Ele justifica o seu argumento?" Podem começar a fazer coisas que, repito, nunca pudemos fazer, por impossibilidade de dar um tutor a cada um, um treinador de escrita, para ler a este nível. 📖

Podemos ir para o outro lado. Temos fluxos completos de trabalho que os ajuda a escrever, que os ajuda a serem um treinador de escrita, a traçar um esboço. Mas depois de um estudante criar um rascunho e é aqui que eles criam um rascunho, podem pedir feedback outra vez, conforme se esperaria de um bom treinador de escrita. Neste caso, o estudante poderá dizer, por exemplo: "As minhas provas justificam a minha afirmação?" E a IA, não só consegue dar feedback, como consegue destacar algumas partes da passagem e dizer: "Esta passagem não justifica bem a sua afirmação", mas, de novo, diz de forma socrática: "Pode me dizer por quê?" É estimular o estudante que o torna melhor escritor, dando-lhe mais feedback do que ele tinha anteriormente. Pensamos que isso vai acelerar a escrita fantasticamente, não vai prejudicá-la.

👨‍🏫 Benefícios para Professores

Tudo aquilo de que tenho falado tem sido até aqui para o estudante. Mas pensamos que isto pode ser igualmente importante para o professor para promover um ensino mais personalizado e, francamente, poupar tempo e energia para si mesmo e para os alunos.

Isto é um exercício de história americana na Academia Khan. É uma pergunta sobre a Guerra Hispano-Americana. A princípio, está no modo estudante. Se dissermos "Me dê a resposta", não vai nos dar a resposta. Vai passar para o modo de tutor. Mas os professores têm acesso a essa mudança e podem desativar o modo estudante e passar para o modo professor. E assim, passa a ser... Pode ser visto como um super guia do professor. Não só pode explicar a resposta, como pode explicar como ele pode querer ensiná-la. Pode ajudar a preparar o professor para essa matéria. Pode ajudá-lo a planejar as aulas, como estão vendo na tela. Por fim, pode ajudá-los a criar relatórios de progresso e ajudá-los, e por fim avaliá-los. Repito, os professores gastam metade do tempo com esta atividade de planejamento de aulas. Toda essa energia pode ser poupada ou reverter para interações humanas com os seus alunos. 🕰️

Há uma questão que quero levantar. Estes grandes modelos linguísticos são tão poderosos que há a tentação de dizer: "todas estas pessoas vão colocá-las nos seus sites, "e transformar as aplicações em mercadorias". O que posso dizer é que essa é uma das razões por que eu não dormi durante duas semanas quando tive acesso pela primeira vez ao GPT-4, em agosto. Mas rapidamente entendemos que, para o tornar mágico — penso que viram um pouco isso com a Khanmigo — ela não interage conosco da forma que vemos o ChatGPT interagir, Foi um pouco mais mágico, mais socrático. foi nitidamente muito melhor em matemática do que a maioria das pessoas julgava. A razão é que havia muito trabalho nos bastidores para que isso acontecesse.

Eu podia percorrer toda a lista de tudo aquilo em que temos trabalhado, muitíssimas pessoas, durante seis, sete meses, para o tornar mágico. Mas talvez a coisa mais interessante intelectualmente é que entendemos, e isso foi uma ideia dum investigador do OpenAI que podíamos melhorar drasticamente a sua capacidade matemática e a sua capacidade de ensino se permitíssemos que a IA pensasse antes de falar. Se somos tutores de alguém e começamos logo a falar antes de avaliar a sua matemática, podemos incorrer em erro. Mas se construirmos pensamentos para nós mesmos e o que virmos à direita, há um pensamento real da IA uma coisa que gera para si mesmo mas não partilha com o estudante, o seu rigor aumenta drasticamente e a sua capacidade de ser um tutor de classe mundial aumenta drasticamente. Vemos ele falando consigo mesmo: "O estudante deu uma resposta diferente do que eu daria, "mas não vou dizer que fez um erro. "Pelo contrário vou pedir-lhe que explique como chegou a essa conclusão." 🧩

🔑 Conclusão Importante

Vou terminar, na esperança de que o que lhes mostrei é apenas metade do que estamos trabalhando e pensamos que é apenas a ponta do iceberg em relação ao que podemos atingir. Estou plenamente convencido, coisa que não acontecia há um ano, de que, em conjunto, temos a hipótese de resolver o problema do 2 sigma e transformá-lo numa oportunidade do 2 sigma, acelerando exponencialmente a educação, tal como a conhecemos.

Só para dar um passo atrás, a um nível meta, obviamente ouvimos hoje muitos debates de cada lado. Há pessoas que têm uma ideia mais pessimista da IA, dizem que é assustadora, há toda uma série de cenários distópicos, talvez seja melhor desacelerar, querer pausar. Por outro lado, há pessoas mais otimistas que dizem que já passamos por pontos de inflexões anteriormente, já passamos pela Revolução Industrial. Foi assustadora, mas acabou por dar certo. O que eu defendo, neste momento, é que não penso que isto seja como cara ou coroa ou que seja uma coisa que tenhamos de fazer, tipo, vamos esperar e ver o que acontece. Penso que todos aqui, e não só, somos ativos participantes nesta decisão. Estou plenamente convencido de que a primeira linha de raciocínio é quase uma profecia que se cumpre a si mesma. que, se agirmos com medo e dissermos: "Temos de parar de fazer isto" o que vai acontecer é que os que obedecerem à regra podem parar, podem desacelerar, mas os que violarem a regra, conforme Alexandr Wang referiu, os governos totalitários, as organizações criminosas, vão continuar a acelerar. Isso leva ao que eu estou convencido que será um estado distópico, ou seja, que os bons atores têm uma IA pior do que os maus atores. ⚠️

🌈 Mensagem Final

Mas também vou falar um pouco para os otimistas. Não acho que isso signifique que devamos descontrair e esperar o melhor. Isso também pode não acontecer. Penso que todos nós, em conjunto, temos de lutar muito para garantir que impomos seguranças, que criamos — quando surgirem os problemas — regulamentações razoáveis. Mas lutamos muito pelos casos de utilização positiva. Porque me é muito importante — e, obviamente, pode haver muitos casos de utilização positiva mas talvez que o caso de utilização mais poderoso e talvez o caso de utilização mais poético seja que a IA, a inteligência artificial, pode ser usada para melhorar a IH, a inteligência humana, o potencial humano e o objetivo humano.

Obrigado. 🙏