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As 5 Leis da Inteligência Artificial

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Cientistas estão endereçando os problemas dos sistemas de inteligência artificial a fim de minimizar riscos futuros.

Cientistas estão endereçando os problemas dos sistemas de inteligência artificial a fim de minimizar riscos futuros.

Em uma colaboração entre cientistas do Google, OpenAI, Stanford e Berkeley, um grupo de pesquisadores está pensando as diretrizes de segurança para o desenvolvimento responsável de sistemas que envolvam IA.

Com esse intuito, eles esboçaram cinco problemas cruciais para aplicar IA em circunstâncias mais gerais. Ou seja, questões sobre as quais os estudiosos ainda se debruçarão a longo prazo, mas que já devem servir de norte para o desenvolvimento atual, são elas:
  1. Evitar efeitos colaterais negativos: Como podemos garantir que um sistema de IA não vai perturbar o seu ambiente de forma negativa ao perseguir suas metas? Por exemplo, um robô de limpeza que derruba um vaso, porque ele pode limpar mais rápido ao fazer isso.
  2. Evitar hackear a recompensa: Como podemos evitar que o robô manipule o sistema de recompensa? Por exemplo, nós não queremos um robô de limpeza que simplesmente varra a sujeira para debaixo do tapete.
  3. Supervisão escalável: Como podemos garantir de modo eficiente que um determinado sistema de IA respeite aspectos do objetivo que são caros demais para serem frequentemente avaliados durante o treinamento? Por exemplo, se um sistema AI recebe o feedback humano quando ele executa uma tarefa, ele precisa usar esse feedback de maneira eficiente porque ficar perguntando demasiadas vezes seria chato.
  4. Exploração segura: Como garantir que um sistema de IA não faça movimentos exploratórios com repercussões muito negativas? Por exemplo, talvez um robô de limpeza deva experimentar usando a estratégia de esfregar, mas é evidente que ele não deve tentar colocar um esfregão molhado em uma tomada elétrica.
  5. Robustez na mudança da distribuição: Como garantir que um sistema de AI reconheça, e comporte-se de forma robusta, quando está em um ambiente muito diferente de seu ambiente de treinamento? Por exemplo, heurísticas aprendidas para um chão de fábrica podem não ser seguras o suficiente para um escritório.
Essas questões foram mais detalhadas no artigo Concrete Problems in AI Safety.

É inevitável uma comparação com as três leis da robótica que Isaac Asimov anunciou em seu livro de ficção científica Eu, Robô. Ao anunciarem essas cinco diretivas, talvez seja uma forma dos cientistas sinalizarem que o futuro, de fato, chegou.

Fonte: Google Research Blog
[Visto no Brasil Acadêmico]

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