Startup lança mídia social baseada em convites que providencia encontros com potenciais parceiros profissionais de acordo com as característ...
Startup lança mídia social baseada em convites que providencia encontros com potenciais parceiros profissionais de acordo com as características de seu perfil profissional com o auxílio da inteligência artificial.
Imagine se o Linkedin também desse "match" como nos apps de relacionamento. E ainda mostrasse toda semana um possível parceiro profissional de acordo com seus interesses e o seu perfil. E também exibisse esses possíveis parceiros na cidade onde você se encontra facilitando reuniões presenciais de negócios.
É assim que você pode imaginar o Lunchclub. Uma aplicativo lançado por Vladimir Novakovski na SXSW 2018 que se baseia em convites e que vem ganhando adeptos em cidades ao redor do mundo. Atualmente, o Lunchclub está disponível em sete grandes cidades, incluindo São Francisco, Nova York, LA e Londres. E, recentemente, para ajudar a aumentar sua equipe e expandir seus serviços ainda mais, a startup sediada em São Francisco levantou uma rodada da Série A de US $ 4 milhões liderada pela empresa de capital de risco do Vale do Silício, Andreessen Horowitz. No total, o Lunchclub levantou mais de US $ 5 milhões de investidores.
O Lunchclub usa algoritmo de aprendizagem de máquina (machine learning) para descobrir se há relevância suficiente entre os conjuntos de dados agregados de dois usuários e, em caso positivo, fazer a correspondência. Então, os usuários se conectam online e podem combinar um ponto de encontro real nas proximidades, uma vez que os pontos de convergência já foram confirmadas pelo processo de integração.
Após a reunião, os usuários podem deixar comentários sobre o andamento da reunião e a qualidade da conexão estabelecida, que o sistema do Lunchclub usa para melhorar seu processo de comparação por meio de filtragem colaborativa, uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionada que permite fazer previsões automáticas com base nas preferências e gostos dos usuários.
Quando você entra no serviço, é solicitado que você destaque alguns "objetivos", e é aí que o aplicativo realmente identifica seus interesses. As opções incluem "aumentar o financiamento", "encontrar um co-fundador ou parceiro", "explorar outras empresas" e "debater com colegas". Esses objetivos são bastante explícitos e complementares, ou seja, para cada objetivo de "captação de recursos", existe uma opção "investir".
O sistema não solicita muitos dados diretamente do usuário para criar seu perfil, o Lunchclub espera obter a maior parte dos dados de que eles precisam da própria web.
Ficou interessado? Estou motivando os meus contatos a trazer para Brasília. Mas se você mora em outra cidade não tem importância. Pegue o convite AQUI e chame seu contatos. Precisa de 500 pessoas para ser lançada em sua cidade (faltam 498 para ser lançada em Brasília, segundo o site no dia 4/6/2020).
Fonte: Lunchclub, Techcrunch,Forbes
[Visto no Brasil Acadêmico]
Imagine se o Linkedin também desse "match" como nos apps de relacionamento. E ainda mostrasse toda semana um possível parceiro profissional de acordo com seus interesses e o seu perfil. E também exibisse esses possíveis parceiros na cidade onde você se encontra facilitando reuniões presenciais de negócios.
É assim que você pode imaginar o Lunchclub. Uma aplicativo lançado por Vladimir Novakovski na SXSW 2018 que se baseia em convites e que vem ganhando adeptos em cidades ao redor do mundo. Atualmente, o Lunchclub está disponível em sete grandes cidades, incluindo São Francisco, Nova York, LA e Londres. E, recentemente, para ajudar a aumentar sua equipe e expandir seus serviços ainda mais, a startup sediada em São Francisco levantou uma rodada da Série A de US $ 4 milhões liderada pela empresa de capital de risco do Vale do Silício, Andreessen Horowitz. No total, o Lunchclub levantou mais de US $ 5 milhões de investidores.
O Lunchclub usa algoritmo de aprendizagem de máquina (machine learning) para descobrir se há relevância suficiente entre os conjuntos de dados agregados de dois usuários e, em caso positivo, fazer a correspondência. Então, os usuários se conectam online e podem combinar um ponto de encontro real nas proximidades, uma vez que os pontos de convergência já foram confirmadas pelo processo de integração.
Após a reunião, os usuários podem deixar comentários sobre o andamento da reunião e a qualidade da conexão estabelecida, que o sistema do Lunchclub usa para melhorar seu processo de comparação por meio de filtragem colaborativa, uma técnica de aprendizado de máquina não supervisionada que permite fazer previsões automáticas com base nas preferências e gostos dos usuários.
[A empresa] nos ajudou de maneiras bastante tangíveis (ou seja, conhecemos um de nossos melhores e mais próximos conselheiros através do Lunchclub em Nova York, já nos encontramos inúmeras estudantes e candidatos a recrutamento e, no geral, tivemos ótimas experiências). Pessoalmente, continuo voltando ao produto para conhecer novas pessoas - não de uma maneira superficial como 'Ah, eu só quero aprender sobre alguém e conhecê-lo', mas de uma maneira real, instintiva e intencional. Eu compararia [a experiência] a estar na escola e, particularmente, fazer parte de um grupo de alto desempenho (por exemplo, o MIT). Todo mundo que você conhece lá é fascinante ... é um desafio conseguir isso depois de entrar no mundo real. Por que eu passaria uma tarde conversando com alguém com quem nunca mais voltaria a falar?
John Peurifoy. CEO do Floating Point Group
Quando você entra no serviço, é solicitado que você destaque alguns "objetivos", e é aí que o aplicativo realmente identifica seus interesses. As opções incluem "aumentar o financiamento", "encontrar um co-fundador ou parceiro", "explorar outras empresas" e "debater com colegas". Esses objetivos são bastante explícitos e complementares, ou seja, para cada objetivo de "captação de recursos", existe uma opção "investir".
O sistema não solicita muitos dados diretamente do usuário para criar seu perfil, o Lunchclub espera obter a maior parte dos dados de que eles precisam da própria web.
"Nossa opinião é que já existem muitos dados por aí. Qualquer coisa que provenha das redes sociais existentes, seja em coisas como o Twitter, sejam mais específicas para o que as pessoas possam estar trabalhando, como Github, Dribble ou AngelList - todas essas fontes de dados são de domínio público e são jogo Justo."
Vlad Novakovski. CEO da Lunchclub, em entrevista ao TechCrunch
Ficou interessado? Estou motivando os meus contatos a trazer para Brasília. Mas se você mora em outra cidade não tem importância. Pegue o convite AQUI e chame seu contatos. Precisa de 500 pessoas para ser lançada em sua cidade (faltam 498 para ser lançada em Brasília, segundo o site no dia 4/6/2020).
Fonte: Lunchclub, Techcrunch,Forbes
[Visto no Brasil Acadêmico]
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