Novo programa consegue converte uma webcam comum em um dispositivo que rastreia para onde o usuário está olhando. Esse post pode pedir acess...
Novo programa consegue converte uma webcam comum em um dispositivo que rastreia para onde o usuário está olhando. Esse post pode pedir acesso à sua webcam que deve ser permitido caso você queira experimentar o programa.
O chamado eye-tracking há muito já ajuda designers de interface entre outros profissionais como publicitários e psicólogos a determinarem o que está capturando o olhar dos usuários. Mas demandavam softwares caros e complicados de configurar, quando não exigiam um hardware específico.
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Mas isso poderá mudar a partir da introdução de um novo software criado por cientistas da computação da Brown University que tem o potencial de ajudar proprietários de sites e webdesigners a determinar facilmente que locais das páginas recebem mais atenção do olhar dos visitantes, podendo tornar as páginas mais amigáveis.
O software, chamado WebGazer.js, trata-se de uma biblioteca de rastreamento ocular que usa webcams comuns para inferir que locais estão merecendo a atenção dos visitantes da em uma página em tempo real. Seu modelo de rastreamento ocular contém uma auto-calibragem que monitora os visitantes interagindo na página web enquanto faz um mapeamento das características dos olhos e as posições do olhar na tela.
Escrito inteiramente em JavaScript e distribuído como software livre, a biblioteca WebGazer.js pode ser integrado em qualquer site onde se pretenda compreender melhor os seus visitantes com apenas algumas linhas de código.
A aplicação roda inteiramente no navegador do cliente, de modo que nenhum dado de vídeo deve ser enviado para um servidor. Para rastrear usando a webcam, o WebGazer.js necessita que o usuário consinta em dar acesso à sua webcam e é compatível com Google Chrome 47+, Microsoft Edge 13+, Mozilla Firefox 44+ e Opera 36+.
Você pode experimentar o uso da biblioteca (se tiver uma webcam instalada) permitindo o uso da câmera acessando aqui e aqui (se seu navegador suportar o WebGazer). Você deverá ver pontinhos vermelhos de acordo com a direção do seu olhar. Ao clicar em pontos nas páginas enquanto olha para o cursor do mouse irá melhorar progressivamente a precisão do rastreamento.
O projeto também é uma mão na roda para estudantes de Visão Computacional e programação avançada. Uma vez que o código fonte está aberto para ser estudado (licença GPLv3). Maiores explicações sobre como usar, documentação e como baixar a biblioteca podem ser vistas na página oficial da biblioteca WebGazer (em inglês).
Papoutsaki e seus colegas irão apresentar um documento que descreve o software em julho na Conferência Conjunta Internacional sobre Inteligência Artificial.
O vídeo acima dá uma boa ideia de como funciona esse recurso (em inglês).
Fonte: Sciece Daily, WebGazer.js
[Visto no Brasil Acadêmico]
O chamado eye-tracking há muito já ajuda designers de interface entre outros profissionais como publicitários e psicólogos a determinarem o que está capturando o olhar dos usuários. Mas demandavam softwares caros e complicados de configurar, quando não exigiam um hardware específico.
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Mas isso poderá mudar a partir da introdução de um novo software criado por cientistas da computação da Brown University que tem o potencial de ajudar proprietários de sites e webdesigners a determinar facilmente que locais das páginas recebem mais atenção do olhar dos visitantes, podendo tornar as páginas mais amigáveis.
O software, chamado WebGazer.js, trata-se de uma biblioteca de rastreamento ocular que usa webcams comuns para inferir que locais estão merecendo a atenção dos visitantes da em uma página em tempo real. Seu modelo de rastreamento ocular contém uma auto-calibragem que monitora os visitantes interagindo na página web enquanto faz um mapeamento das características dos olhos e as posições do olhar na tela.
Vemos isso como uma democratização do eye-tracking. Qualquer um pode adicionar a WebGazer para o seu site e obter um conjunto muito mais rico de análise em comparação com apenas rastrear cliques ou movimentos do cursor.
Alexandra Papoutsaki. Estudante de graduação da Universidade de Brown e líder do desenvolvimento do software
Escrito inteiramente em JavaScript e distribuído como software livre, a biblioteca WebGazer.js pode ser integrado em qualquer site onde se pretenda compreender melhor os seus visitantes com apenas algumas linhas de código.
A aplicação roda inteiramente no navegador do cliente, de modo que nenhum dado de vídeo deve ser enviado para um servidor. Para rastrear usando a webcam, o WebGazer.js necessita que o usuário consinta em dar acesso à sua webcam e é compatível com Google Chrome 47+, Microsoft Edge 13+, Mozilla Firefox 44+ e Opera 36+.
Você pode experimentar o uso da biblioteca (se tiver uma webcam instalada) permitindo o uso da câmera acessando aqui e aqui (se seu navegador suportar o WebGazer). Você deverá ver pontinhos vermelhos de acordo com a direção do seu olhar. Ao clicar em pontos nas páginas enquanto olha para o cursor do mouse irá melhorar progressivamente a precisão do rastreamento.
O projeto também é uma mão na roda para estudantes de Visão Computacional e programação avançada. Uma vez que o código fonte está aberto para ser estudado (licença GPLv3). Maiores explicações sobre como usar, documentação e como baixar a biblioteca podem ser vistas na página oficial da biblioteca WebGazer (em inglês).
Papoutsaki e seus colegas irão apresentar um documento que descreve o software em julho na Conferência Conjunta Internacional sobre Inteligência Artificial.
O vídeo acima dá uma boa ideia de como funciona esse recurso (em inglês).
Fonte: Sciece Daily, WebGazer.js
[Visto no Brasil Acadêmico]
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