Navegando na Era da IA: O Guia Essencial da UNESCO para Professores

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A UNESCO lançou o guia Marco Referencial de Competências em IA para Professores para nortear os educadores neste novo cenário. Entenda esse ...

A UNESCO lançou o guia Marco Referencial de Competências em IA para Professores para nortear os educadores neste novo cenário. Entenda esse guia e como ele pode ajudar você e sua instituição de ensino.
A Inteligência Artificial (IA) está remodelando rapidamente nosso mundo, e a educação não é exceção. A relação tradicional em sala de aula, antes centrada na interação entre professor e aluno, agora se expande para uma dinâmica de três vias: professor, aluno e IA. Reconhecendo essa transformação profunda, a UNESCO (Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura) lançou o Marco Referencial de Competências em IA para Professores, um guia fundamental para capacitar educadores a navegar neste novo cenário de forma ética, eficaz e segura.[1]

Publicado originalmente em setembro de 2024 e com sua versão em português disponibilizada em julho de 2025, o documento surge como uma resposta à necessidade urgente de orientação, visto que, até 2022, apenas 15 países haviam integrado objetivos de aprendizagem de IA em seus currículos nacionais.[2] O guia se destina a um público amplo, incluindo formuladores de políticas, instituições de formação de professores e, claro, os próprios educadores, oferecendo um caminho claro para o desenvolvimento profissional na era digital.

As 5 Dimensões da Competência em IA

O marco da UNESCO é estruturado em cinco dimensões interligadas, que abrangem desde a mentalidade até a aplicação prática da IA no ensino. São elas:[3]

  • Mentalidade Centrada no Ser Humano: Coloca as necessidades e os direitos humanos no centro do desenvolvimento e uso da IA.
  • Ética na IA: Aborda os dilemas e as responsabilidades éticas, garantindo um uso justo e transparente da tecnologia.
  • Fundações e Aplicações da IA: Fornece o conhecimento conceitual sobre como a IA funciona, incluindo dados, algoritmos e suas principais aplicações.
  • Pedagogia da IA: Foca em como integrar ferramentas de IA para aprimorar o planejamento de aulas, o ensino e a avaliação, mitigando os riscos associados.
  • IA para o Desenvolvimento Profissional: Incentiva a aprendizagem contínua e o uso da IA para o próprio crescimento profissional dos professores.
Níveis de Progressão: Uma Jornada de Aprendizagem

Para guiar os educadores em sua jornada, o documento estabelece três níveis de progressão, permitindo uma avaliação contínua e o estabelecimento de metas de aprendizagem:[3]

1. Adquirir: O nível inicial, onde os professores começam a obter os conhecimentos e habilidades mais fundamentais para usar a IA de forma básica.
2. Aprofundar: Neste estágio, espera-se que os educadores integrem a IA de forma proficiente em suas práticas pedagógicas, alinhados às legislações e diretrizes éticas.
3. Criar: O nível mais avançado, no qual os professores desenvolvem um entendimento crítico dos impactos sociais da IA, sendo capazes de contribuir para a formulação de novas políticas e padrões éticos.
A Importância do Marco Referencial

A publicação da UNESCO é mais do que um simples manual; é uma ferramenta estratégica para garantir que a integração da IA na educação seja feita de maneira a proteger os direitos de professores e alunos, promover a inclusão e a equidade, e aprimorar a autonomia humana. Ele serve como uma referência global para que nações desenvolvam seus próprios programas de formação e políticas públicas, assegurando que a educação continue a ser uma força para o bem comum em um futuro cada vez mais tecnológico.[2]

Acesso para Educadores

Para todos os educadores interessados em se aprofundar neste tema essencial, o documento completo está disponível para acesso e download. É uma leitura indispensável para quem busca não apenas entender, mas também moldar o futuro da educação.

Especificações Detalhadas dos 15 Blocos de Competências em IA para Professores
Estrutura Geral do Marco Referencial

O Marco Referencial de Competências em IA para Professores da UNESCO estabelece um framework abrangente organizado em 15 blocos de competências distribuídos em 5 dimensões principais. Cada bloco é estruturado com objetivos curriculares específicos para programas de formação e objetivos de aprendizagem claros para os professores, progredindo através de três níveis distintos de desenvolvimento profissional.

📖 Onde encontrar: O documento completo está disponível em https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280 - Capítulo 4: "As especificações do MRCP-IA" (páginas 33-59)
As 5 Dimensões e seus 15 Blocos de Competências
Dimensão Blocos de Competências Foco Principal
1. Mentalidade Centrada no Ser Humano 1.1 Autonomia Humana
1.2 Responsabilidade Humana
1.3 Responsabilidade Social
Proteção dos direitos humanos e autonomia
2. Ética na IA 2.1 Equidade e Inclusão
2.2 Transparência e Explicabilidade
2.3 Responsabilidade e Prestação de Contas
Uso ético e responsável da IA
3. Fundamentos e Aplicações de IA 3.1 Fundamentos e Aplicações de IA
3.2 Dados e Algoritmos
3.3 Sistemas de IA
Conhecimento técnico e conceitual
4. Pedagogia de IA 4.1 Ensino Assistido por IA
4.2 Avaliação Assistida por IA
4.3 Gestão de Sala de Aula com IA
Integração pedagógica da IA
5. IA para Desenvolvimento Profissional 5.1 Aprendizagem Profissional com IA
5.2 Colaboração e Networking
5.3 Inovação e Liderança
Crescimento profissional contínuo
Estrutura dos Objetivos Curriculares e de Aprendizagem
Objetivos Curriculares (OC)

Os Objetivos Curriculares são direcionados aos programas de formação e apoio aos professores, definindo o que essas instituições devem implementar para capacitar adequadamente os educadores. Cada objetivo curricular é codificado seguindo o padrão: OC[Dimensão].[Bloco].[Número]

Exemplo prático do documento:
OC1.1.1 - "Promover o pensamento crítico sobre IA, estimulando os professores a discutir e ter perspectivas sobre o dilema dos benefícios oferecidos pela IA versus os riscos de diminuir a autonomia e a autonomia humana; usar ferramentas específicas de IA como exemplos para apoiar os professores a examinar com pensamento crítico os benefícios, as limitações e os riscos da IA em ambientes educacionais locais."
Objetivos de Aprendizagem (OA)

Os Objetivos de Aprendizagem especificam o que os professores devem ser capazes de fazer após completar a formação. São resultados mensuráveis e observáveis, codificados como: OA[Dimensão].[Bloco].[Número]

Exemplo prático do documento:
OA1.1.1 - "Refletir com espírito crítico sobre os benefícios, as limitações e os riscos das ferramentas específicas de IA em seus ambientes educacionais locais e nas áreas e nos níveis de ensino em que são utilizadas."
Os Três Níveis de Progressão
Nível 1 ADQUIRIR

Objetivo geral: Apoiar todos os professores a alcançar um nível básico de competência ou alfabetização em IA exigido pela profissão docente.

Exemplo de Competência (Fundamentos de IA):
OA3.1.1 - "Demonstrar conhecimento conceitual apropriado às suas competências e responsabilidades sobre como os sistemas de IA são desenvolvidos usando dados, algoritmos e arquitetura de computação."
📖 Onde encontrar: Documento UNESCO, páginas 33-45 - Especificações detalhadas para o nível "Adquirir"
Nível 2 APROFUNDAR

Objetivo geral: Professores proficientes em integrar IA com suas práticas pedagógicas, de maneira responsável e de acordo com as legislações nacionais e locais.

Exemplo de Competência (Pedagogia de IA):
OA4.1.2 - "Integrar ferramentas de IA de forma estratégica no planejamento de aulas, considerando os objetivos de aprendizagem específicos e as necessidades individuais dos estudantes."
📖 Onde encontrar: Documento UNESCO, páginas 45-52 - Especificações para o nível "Aprofundar"
Nível 3 CRIAR

Objetivo geral: Professores com entendimento crítico dos impactos sociais da IA, contribuindo para a formulação de políticas e padrões éticos.

Exemplo de Competência (Liderança e Inovação):
OA5.3.1 - "Liderar iniciativas de pesquisa e desenvolvimento em IA educacional, contribuindo para o avanço do conhecimento na área e influenciando políticas institucionais."
📖 Onde encontrar: Documento UNESCO, páginas 52-59 - Especificações para o nível "Criar"
Exemplo Detalhado: Bloco 3.1 - Fundamentos e Aplicações de IA
Progressão através dos Três Níveis
ADQUIRIR Conhecimento Básico

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.1.1 - Organizar workshops introdutórios sobre conceitos básicos de IA, incluindo definições, tipos de IA e aplicações educacionais
  • OC3.1.2 - Fornecer experiências práticas com ferramentas de IA simples e acessíveis

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.1.1 - Demonstrar conhecimento conceitual sobre desenvolvimento de sistemas de IA
  • OA3.1.2 - Exemplificar o que a IA é e o que ela não é
  • OA3.1.3 - Localizar e operar ferramentas de IA necessárias para o trabalho diário
APROFUNDAR Aplicação Prática

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.2.1 - Desenvolver cursos avançados sobre integração de IA em práticas pedagógicas específicas
  • OC3.2.2 - Facilitar projetos colaborativos de implementação de IA em contextos reais de ensino

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.2.1 - Avaliar criticamente a adequação de diferentes ferramentas de IA para objetivos pedagógicos específicos
  • OA3.2.2 - Implementar soluções de IA personalizadas para necessidades educacionais particulares
CRIAR Inovação e Liderança

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.3.1 - Estabelecer programas de pesquisa em IA educacional
  • OC3.3.2 - Criar redes de colaboração para desenvolvimento de políticas de IA na educação

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.3.1 - Conduzir pesquisas originais sobre impactos da IA na educação
  • OA3.3.2 - Contribuir para a formulação de políticas institucionais e nacionais sobre IA educacional
Recursos para Educadores
Onde Buscar Informações Detalhadas
🎯 Documento Principal:
Marco Referencial de Competências em IA para Professores - UNESCO
Capítulo 4 contém todas as especificações detalhadas dos 15 blocos
🌐 Página Oficial da UNESCO:
Artigo explicativo sobre o Marco Referencial
Visão geral e contexto de criação do documento
Implementação Prática

Para implementar efetivamente os 15 blocos de competências, os programas de formação devem:

  • Avaliar o nível atual dos professores em cada dimensão antes de iniciar a formação
  • Personalizar o percurso de aprendizagem baseado nas necessidades individuais e contextuais
  • Integrar teoria e prática através de projetos reais e estudos de caso
  • Promover reflexão crítica sobre os impactos éticos e sociais da IA na educação
  • Estabelecer comunidades de prática para aprendizagem colaborativa e contínua
💡 Dica para Educadores: O documento da UNESCO recomenda que a progressão através dos níveis seja flexível e adaptada ao contexto local. Nem todos os professores precisam atingir o nível "Criar" em todas as dimensões, mas todos devem alcançar pelo menos o nível "Adquirir" nas competências fundamentais.

O Marco Referencial da UNESCO representa um guia abrangente e estruturado para a formação de professores na era da IA, oferecendo um caminho claro para o desenvolvimento profissional responsável e eficaz. Sua implementação adequada pode transformar significativamente a qualidade da educação e preparar melhor os estudantes para um futuro cada vez mais tecnológico.


Marco Referencial de Competências em IA para Professores: Guia Prático para a Educação do Futuro

A revolução da Inteligência Artificial chegou às salas de aula. Em um mundo onde a tecnologia redefine constantemente as formas de ensinar e aprender, a UNESCO apresenta uma resposta estruturada e abrangente: o Marco Referencial de Competências em IA para Professores. Este documento não é apenas um guia técnico, mas uma bússola essencial para navegar na complexa intersecção entre educação e tecnologia, garantindo que a humanidade permaneça no centro do processo educativo.

O Documento e sua Importância Estratégica

Publicado pela UNESCO em [1] setembro de 2024, com versão em português disponibilizada em julho de 2025, o Marco Referencial surge como resposta a uma lacuna crítica na formação docente. Até 2022, apenas 15 países haviam integrado objetivos de aprendizagem de IA em seus currículos nacionais [2], deixando milhões de educadores sem orientação adequada para lidar com essa transformação tecnológica.

O documento, desenvolvido pelos especialistas Fengchun Miao e Mutlu Cukurova, representa mais que uma compilação de diretrizes: é um instrumento de política educacional que reconhece a mudança fundamental na dinâmica educacional. A tradicional relação professor-aluno evoluiu para uma tríade complexa: professor-IA-aluno, exigindo novas competências e abordagens pedagógicas [3].

Princípios Orientadores Fundamentais

O Marco Referencial baseia-se em princípios que garantem uma abordagem centrada no ser humano [1]:

  • Proteção dos direitos dos professores e redefinição interativa de seus papéis
  • Garantia de um futuro digital equitativo e inclusivo na era da IA
  • Promoção de uma IA confiável e sustentável para a educação
  • Apoio ao aprendizado profissional contínuo de professores
  • Garantia do acesso e alfabetização em IA para todos os educadores
Estrutura Detalhada: 15 Blocos de Competências em 5 Dimensões

O framework da UNESCO organiza o desenvolvimento profissional em 15 blocos de competências distribuídos estrategicamente em 5 dimensões interconectadas. Esta estrutura não é arbitrária, mas reflete uma progressão lógica do desenvolvimento humano e profissional na era da IA [4].

Dimensão Blocos de Competências Objetivo Central
1. Mentalidade Centrada no Ser Humano • Autonomia Humana
• Responsabilidade Humana
• Responsabilidade Social
Preservar a dignidade e os direitos humanos
2. Ética na IA • Equidade e Inclusão
• Transparência e Explicabilidade
• Responsabilidade e Prestação de Contas
Garantir uso justo e transparente da tecnologia
3. Fundamentos e Aplicações de IA • Fundamentos e Aplicações
• Dados e Algoritmos
• Sistemas de IA
Desenvolver literacia técnica essencial
4. Pedagogia de IA • Ensino Assistido por IA
• Avaliação Assistida por IA
• Gestão de Sala de Aula
Integrar IA nas práticas pedagógicas
5. IA para Desenvolvimento Profissional • Aprendizagem Profissional
• Colaboração e Networking
• Inovação e Liderança
Promover crescimento profissional contínuo
Os Três Níveis de Progressão: Uma Jornada Estruturada

O documento estabelece uma progressão clara através de três níveis, cada um com objetivos curriculares (OC) específicos para programas de formação e objetivos de aprendizagem (OA) mensuráveis para professores [1].

Nível 1 ADQUIRIR - Alfabetização Básica em IA

Objetivo geral: Apoiar todos os professores a alcançar um nível básico de competência em IA exigido pela profissão docente.

Exemplo Prático - Autonomia Humana (Bloco 1.1):
Objetivo Curricular (OC1.1.1): Programas de formação devem "promover o pensamento crítico sobre IA, estimulando os professores a discutir o dilema dos benefícios versus os riscos de diminuir a autonomia humana" [1].

Objetivo de Aprendizagem (OA1.1.1): Professores devem ser capazes de "refletir criticamente sobre os benefícios, limitações e riscos das ferramentas específicas de IA em seus ambientes educacionais locais" [1].

Aplicação Prática: Neste nível, um professor de matemática aprenderia a identificar quando uma ferramenta de IA para resolução de problemas pode prejudicar o desenvolvimento do raciocínio lógico dos estudantes, estabelecendo limites claros para seu uso.

Nível 2 APROFUNDAR - Integração Pedagógica Proficiente

Objetivo geral: Professores proficientes em integrar IA com suas práticas pedagógicas de maneira responsável e alinhada às legislações locais.

Exemplo Prático - Ensino Assistido por IA (Bloco 4.1):
Objetivo Curricular (OC4.1.1): Programas devem "organizar análises de aulas com base em vídeos exemplares de professores usando ferramentas de IA em sala de aula" [1].

Objetivo de Aprendizagem (OA4.1.2): Professores devem "integrar ferramentas de IA de forma estratégica no planejamento de aulas, considerando objetivos específicos e necessidades individuais dos estudantes".

Aplicação Prática: Um professor de línguas utilizaria sistemas de IA para personalizar exercícios de gramática baseados no desempenho individual de cada aluno, mantendo sempre o controle pedagógico sobre o processo de aprendizagem.

Nível 3 CRIAR - Liderança e Inovação Social

Objetivo geral: Professores com entendimento crítico dos impactos sociais da IA, contribuindo para formulação de políticas e padrões éticos.

Exemplo Prático - Inovação e Liderança (Bloco 5.3):
Objetivo Curricular (OC5.3.1): Programas devem "estabelecer redes de colaboração para desenvolvimento de políticas de IA na educação".

Objetivo de Aprendizagem (OA5.3.1): Professores devem "liderar iniciativas de pesquisa em IA educacional, contribuindo para o avanço do conhecimento e influenciando políticas institucionais".

Aplicação Prática: Um diretor pedagógico conduziria pesquisas sobre o impacto da IA na equidade educacional, publicando resultados que influenciam políticas públicas e orientam outras instituições na implementação responsável da tecnologia.

Implementação Prática: Do Conceito à Sala de Aula
Estrutura de Objetivos e Codificação

O documento utiliza um sistema de codificação preciso que facilita a implementação e avaliação [5]:

Sistema de Codificação:
OC[Dimensão].[Bloco].[Número] = Objetivos Curriculares (para programas de formação)
OA[Dimensão].[Bloco].[Número] = Objetivos de Aprendizagem (para professores)

Exemplo: OC3.1.2 refere-se ao segundo objetivo curricular do primeiro bloco da terceira dimensão (Fundamentos de IA).
Estratégias de Implementação Recomendadas

Para uma implementação eficaz, o documento sugere [6]:

  1. Avaliação diagnóstica inicial para identificar o nível atual de cada professor
  2. Personalização do percurso formativo baseada nas necessidades contextuais
  3. Integração teoria-prática através de projetos reais e estudos de caso
  4. Estabelecimento de comunidades de prática para aprendizagem colaborativa
  5. Monitoramento contínuo do progresso e ajustes necessários
Recursos e Fontes de Apoio

O documento completo está disponível gratuitamente, oferecendo aos educadores acesso direto às especificações detalhadas de cada competência. Além disso, diversas organizações têm desenvolvido materiais complementares para apoiar a implementação [7].

Onde Encontrar Informações Detalhadas:
Documento principal: Capítulo 4 (páginas 33-59) contém todas as especificações dos 15 blocos
Recursos complementares: Análises especializadas e guias práticos de implementação
Comunidades de prática: Redes de educadores compartilhando experiências de implementação

Conclusão: Um Futuro Educacional Centrado no Humano

O Marco Referencial de Competências em IA para Professores da UNESCO representa mais que um documento técnico: é uma declaração de princípios sobre como a educação deve evoluir na era digital. Ao estabelecer 15 blocos de competências organizados em 5 dimensões e 3 níveis de progressão, o framework oferece um caminho claro e estruturado para que educadores de todo o mundo desenvolvam as habilidades necessárias para integrar a IA de forma ética, eficaz e centrada no ser humano.

A implementação deste marco não é apenas uma necessidade técnica, mas um imperativo ético. Em um mundo onde a IA pode tanto amplificar desigualdades quanto promover inclusão, a formação adequada de professores torna-se fundamental para garantir que a tecnologia sirva à humanidade, e não o contrário. O futuro da educação depende de nossa capacidade de abraçar a inovação sem perder de vista nossa essência humana.

Referências Bibliográficas

[1] UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. Autores: Fengchun Miao, Mutlu Cukurova. Paris: UNESCO, 2025. 59 p. ISBN 978-65-86603-49-1 Aplicar título de acordo com o ISBN no projeto Citavi. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280. Acesso em: 10 set. 2025.
[2] INSTITUTO DANNEMANN SIEMSEN. UNESCO lança guia sobre competências em IA para professores. IDS Notícias, Rio de Janeiro, 9 set. 2024. Disponível em: https://ids.org.br/noticia/unesco-lanca-guia-sobre-competencias-em-ia-para-professores/. Acesso em: 10 set. 2025.
[3] UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. UNESCO Brasil, Brasília, 16 jul. 2025. Disponível em: https://www.unesco.org/pt/articles/marco-referencial-de-competencias-em-ia-para-professores. Acesso em: 10 set. 2025.
[4] GIANNINI, Fernando. Competências de IA para professores: estrutura e aplicações. Blog Fernando Giannini, 2025. Disponível em: https://fernandogiannini.com.br/competencias-de-ia-para-professores-estrutura-e-aplicacoes/. Acesso em: 10 set. 2025.
[5] PASSOS, Julio. Marco de IA da UNESCO para Professores: guia prático. Blog Julio Passos, 19 jul. 2025. Disponível em: https://juliopassos.com/marco-ia-unesco-professores/. Acesso em: 10 set. 2025.
[6] PUPA EDUCAÇÃO DIGITAL. Marco referencial de competências em IA para professores e estudantes. Pupa Edu Digital, 28 jul. 2025. Disponível em: https://pupaedu.digital/07-marco-referencial-de-competencias-em-ia-para-professores-e-estudantes/. Acesso em: 10 set. 2025.
[7] ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE MANTENEDORAS DE ENSINO SUPERIOR. Inteligência Artificial e formação docente: o Marco da UNESCO como guia para a educação na era digital. ABMES, Brasília, 23 jul. 2025. Disponível em: https://www.abmes.org.br/colunas/detalhe/2067/inteligencia-artificial-e-formacao-docente-o-marco-da-unesco-como-guia-para-a-educacao-na-era-digital. Acesso em: 10 set. 2025.

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