Marco Referencial de Competências em IA para Professores (UNESCO)

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A UNESCO lançou o guia Marco Referencial de Competências em IA para Professores para nortear os educadores neste novo cenário. Entenda esse ...

A UNESCO lançou o guia Marco Referencial de Competências em IA para Professores para nortear os educadores neste novo cenário. Entenda esse guia e como ele pode ajudar você e sua instituição de ensino.
A Inteligência Artificial (IA) está remodelando rapidamente nosso mundo, e a educação não é exceção. A relação tradicional em sala de aula, antes centrada na interação entre professor e aluno, agora se expande para uma dinâmica de três vias: professor, aluno e IA. Reconhecendo essa transformação profunda, a UNESCO (Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura) lançou o Marco Referencial de Competências em IA para Professores, um guia fundamental para capacitar educadores a navegar neste novo cenário de forma ética, eficaz e segura.[1]

Publicado originalmente em setembro de 2024 e com sua versão em português disponibilizada em julho de 2025, o documento surge como uma resposta à necessidade urgente de orientação, visto que, até 2022, apenas 15 países haviam integrado objetivos de aprendizagem de IA em seus currículos nacionais.[2] O guia se destina a um público amplo, incluindo formuladores de políticas, instituições de formação de professores e, claro, os próprios educadores, oferecendo um caminho claro para o desenvolvimento profissional na era digital.

As 5 Dimensões da Competência em IA

O marco da UNESCO é estruturado em cinco dimensões interligadas, que abrangem desde a mentalidade até a aplicação prática da IA no ensino. São elas:[3]

  • Mentalidade Centrada no Ser Humano: Coloca as necessidades e os direitos humanos no centro do desenvolvimento e uso da IA.
  • Ética na IA: Aborda os dilemas e as responsabilidades éticas, garantindo um uso justo e transparente da tecnologia.
  • Fundações e Aplicações da IA: Fornece o conhecimento conceitual sobre como a IA funciona, incluindo dados, algoritmos e suas principais aplicações.
  • Pedagogia da IA: Foca em como integrar ferramentas de IA para aprimorar o planejamento de aulas, o ensino e a avaliação, mitigando os riscos associados.
  • IA para o Desenvolvimento Profissional: Incentiva a aprendizagem contínua e o uso da IA para o próprio crescimento profissional dos professores.

Níveis de Progressão: Uma Jornada de Aprendizagem

Para guiar os educadores em sua jornada, o documento estabelece três níveis de progressão, permitindo uma avaliação contínua e o estabelecimento de metas de aprendizagem:[3]

1.  Adquirir : O nível inicial, onde os professores começam a obter os conhecimentos e habilidades mais fundamentais para usar a IA de forma básica.
2.  Aprofundar : Neste estágio, espera-se que os educadores integrem a IA de forma proficiente em suas práticas pedagógicas, alinhados às legislações e diretrizes éticas.
3.  Criar : O nível mais avançado, no qual os professores desenvolvem um entendimento crítico dos impactos sociais da IA, sendo capazes de contribuir para a formulação de novas políticas e padrões éticos.

A Importância do Marco Referencial

A publicação da UNESCO é mais do que um simples manual; é uma ferramenta estratégica para garantir que a integração da IA na educação seja feita de maneira a proteger os direitos de professores e alunos, promover a inclusão e a equidade, e aprimorar a autonomia humana. Ele serve como uma referência global para que nações desenvolvam seus próprios programas de formação e políticas públicas, assegurando que a educação continue a ser uma força para o bem comum em um futuro cada vez mais tecnológico.[2]

Acesso para Educadores

Para todos os educadores interessados em se aprofundar neste tema essencial, o documento completo está disponível para acesso e download. É uma leitura indispensável para quem busca não apenas entender, mas também moldar o futuro da educação.

O Marco Referencial de Competências em IA para Professores da UNESCO estabelece um framework abrangente organizado em 15 blocos de competências distribuídos em 5 dimensões principais. Cada bloco é estruturado com objetivos curriculares específicos para programas de formação e objetivos de aprendizagem claros para os professores, progredindo através de três níveis distintos de desenvolvimento profissional.

📖 Onde encontrar: O documento completo está disponível em https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280 - Capítulo 4: "As especificações do MRCP-IA" (páginas 33-59) [1]

As 5 Dimensões e seus 15 Blocos de Competências

Dimensão Blocos de Competências Foco Principal
1. Mentalidade Centrada no Ser Humano 1.1 Autonomia Humana 1.2 Responsabilidade Humana 1.3 Responsabilidade Social Proteção dos direitos humanos e autonomia
2. Ética na IA 2.1 Princípios éticos 2.2 Uso seguro e responsável 2.3 Criação conjunta de regras éticas Uso ético e responsável da IA
3. Fundamentos e Aplicações de IA 3.1 Técnicas e aplicações básicas de IA 3.2 Habilidades de aplicação 3.3 Criar com IA Conhecimento técnico e conceitual
4. Pedagogia de IA 4.1 Ensino Assistido por IA 4.2 Integração IA-pedagogia 4.3 Inovação pedagógica aprimorada por IA Integração pedagógica da IA
5. IA para Desenvolvimento Profissional 5.1 Possibilitar a aprendizagem profissional ao longo da vida 5.2 IA para melhorar a aprendizagem organizacional 5.3 IA para apoiar o desenvolvimento profissional Crescimento profissional contínuo
Os Três Níveis de Progressão
Nível 1 ADQUIRIR

Objetivo geral: Apoiar todos os professores a alcançar um nível básico de competência ou alfabetização em IA exigido pela profissão docente.

Exemplo de Competência (Fundamentos e Aplicações de IA):
OA3.1.1 - "Demonstrar conhecimento conceitual apropriado às suas competências e responsabilidades sobre como os sistemas de IA são desenvolvidos usando dados, algoritmos e arquitetura de computação."
📖 Onde encontrar: [1] páginas 33-45 - Especificações detalhadas para o nível "Adquirir"
Nível 2 APROFUNDAR

Objetivo geral: Professores proficientes em integrar IA com suas práticas pedagógicas, de maneira responsável e de acordo com as legislações nacionais e locais.

Exemplo de Competência (Pedagogia de IA):
OA4.2.1 - "Integrar adequadamente princípios éticos, metodologias pedagógicas centradas no estudante e perspectivas interdisciplinares sobre os objetivos de aprendizagem em suas práticas de design de aprendizagem."
📖 Onde encontrar: [1] páginas 45-52 - Especificações para o nível "Aprofundar"
Nível 3 CRIAR

Objetivo geral: Professores com entendimento crítico dos impactos sociais da IA, contribuindo para a formulação de políticas e padrões éticos.

Exemplo de Competência (IA para Desenvolvimento Profissional):
OA5.3.1 - "Mostrar compromisso e persistência na criação conjunta e no uso de ferramentas e métodos de IA para cumprir suas responsabilidades profissionais e sociais nas sociedades de IA."
📖 Onde encontrar: [1] páginas 52-59 - Especificações para o nível "Criar"

📋 Estrutura dos Objetivos Curriculares e de Aprendizagem

Compreenda como o Marco Referencial organiza as competências em dois tipos complementares de objetivos

OC

Objetivos Curriculares

Para Programas de Formação

Direcionados aos programas de formação e apoio aos professores, definindo o que essas instituições devem implementar para capacitar adequadamente os educadores.
OC[Dimensão].[Bloco].[Número]
💡 Exemplo Prático
OC1.1.1
"Promover o pensamento crítico sobre IA, estimulando os professores a discutir os benefícios versus os riscos de diminuir a autonomia humana."
OA

Objetivos de Aprendizagem

Para Professores Individuais

Especificam o que os professores devem ser capazes de fazer após completar a formação. São resultados mensuráveis e observáveis.
OA[Dimensão].[Bloco].[Número]
🎯 Exemplo Prático
OA1.1.1
"Refletir criticamente sobre os benefícios e riscos da IA em contextos educacionais, demonstrando compreensão dos impactos na autonomia humana."
⚖️ Principais Diferenças
🏫 Objetivos Curriculares (OC)
  • Focam nas instituições
  • Definem o que ensinar
  • Orientam programas de formação
  • Estabelecem diretrizes curriculares
👨‍🏫 Objetivos de Aprendizagem (OA)
  • Focam nos professores
  • Definem competências esperadas
  • São mensuráveis e observáveis
  • Permitem avaliação do progresso

Exemplo Resumido
 3 - Fundamentos e Aplicações de IA 

Progressão através dos Três Níveis

ADQUIRIR Conhecimento Básico 

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.1.1 - Adaptar o nível de dificuldade do conhecimento conceitual básico sobre IA de acordo com as responsabilidades dos professores e a experiência anterior com IA (...)
  • OC3.1.2 -  Apoiar a utilização prática de ferramentas de IA que sejam relevantes para as responsabilidades dos professores (...)
  • ...
  • OC3.1.4 - Apoiar os professores a estabelecer sua própria coleção de ferramentas de IA (...)

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.1.1 - Demonstrar conhecimento conceitual sobre desenvolvimento de sistemas de IA
  • OA3.1.2 - Exemplificar o que a IA é e o que ela não é
  • OA3.1.3 - Localizar e operar ferramentas de IA necessárias para o trabalho diário
  • ...
  • OA3.1.5 -  Começar a consolidar uma coleção pessoal de ferramentas de IA 

APROFUNDAR Aplicação Prática

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.2.1 - Enriquecer as experiências de “operação e comparação” de ferramentas típicas de IA
  • OC3.2.2 - Oferecer estruturas consistentes de construção de conhecimento conceitual, facilitando a aprendizagem dos professores baseada em pesquisa, inclusive sobre como um sistema de IA é treinado e testado
  • ...
  • OC3.2.4 - Oferecer práticas para avaliar a “ética desde o design” das ferramentas de IA

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.2.1 - Operar com eficiência as ferramentas de IA comumente usadas na vida cotidiana e na educação
  • OA3.2.2 - Representar visualmente como os sistemas de IA selecionados funcionam
  • ...
  • OA3.2.4 - Aplicar com pensamento crítico os conhecimentos e as habilidades para avaliar a ética enraizada no projeto de ferramentas de IA

CRIAR Inovação e Liderança

Objetivos Curriculares (OC):

  • OC3.3.1 - Estimular a adaptabilidade e a criatividade na personalização de ferramentas de IA
  • OC3.3.2 - Promover visões críticas sobre IA de código aberto
  • ...
  • OC3.3.4 - Apoiar os professores a incorporar valores, conhecimentos e habilidades em repositórios existentes de ferramentas educacionais de IA

Objetivos de Aprendizagem (OA):

  • OA3.3.1 - Conduzir pesquisas originais sobre impactos da IA na educação
  • OA3.3.2 - Contribuir para a formulação de políticas institucionais e nacionais sobre IA educacional
  • (...)
  • OA3.3.4 - Contribuir para um repositório novo ou existente de ferramentas de IA criadas pelo usuário ou adaptadas
Recursos para Educadores
Onde Buscar Informações Detalhadas
🎯 Documento Principal:
[Marco Referencial de Competências em IA para Professores - UNESCO]
Capítulo 4 contém todas as especificações detalhadas dos 15 blocos
🌐 Página Oficial da UNESCO:
Artigo explicativo sobre o Marco Referencial
Visão geral e contexto de criação do documento
Implementação Prática

Para implementar efetivamente os 15 blocos de competências, os programas de formação devem:

  • Avaliar o nível atual dos professores em cada dimensão antes de iniciar a formação
  • Personalizar o percurso de aprendizagem baseado nas necessidades individuais e contextuais
  • Integrar teoria e prática através de projetos reais e estudos de caso
  • Promover reflexão crítica sobre os impactos éticos e sociais da IA na educação
  • Estabelecer comunidades de prática para aprendizagem colaborativa e contínua
💡 Dica para Educadores: O documento da UNESCO recomenda que a progressão através dos níveis seja flexível e adaptada ao contexto local. Nem todos os professores precisam atingir o nível "Criar" em todas as dimensões, mas todos devem alcançar pelo menos o nível "Adquirir" nas competências fundamentais.

O Marco Referencial da UNESCO representa um guia abrangente e estruturado para a formação de professores na era da IA, oferecendo um caminho claro para o desenvolvimento profissional responsável e eficaz. Sua implementação adequada pode transformar significativamente a qualidade da educação e preparar melhor os estudantes para um futuro cada vez mais tecnológico.

Conclusão: Um Futuro Educacional Centrado no Humano

O Marco Referencial de Competências em IA para Professores da UNESCO representa mais que um documento técnico: é uma declaração de princípios sobre como a educação deve evoluir na era digital. Ao estabelecer 15 blocos de competências organizados em 5 dimensões e 3 níveis de progressão, o framework oferece um caminho claro e estruturado para que educadores de todo o mundo desenvolvam as habilidades necessárias para integrar a IA de forma ética, eficaz e centrada no ser humano.

A implementação deste marco não é apenas uma necessidade técnica, mas um imperativo ético. Em um mundo onde a IA pode tanto amplificar desigualdades quanto promover inclusão, a formação adequada de professores torna-se fundamental para garantir que a tecnologia sirva à humanidade, e não o contrário. O futuro da educação depende de nossa capacidade de abraçar a inovação sem perder de vista nossa essência humana.

Referências Bibliográficas

[1] UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. Autores: Fengchun Miao, Mutlu Cukurova. Paris: UNESCO, 2025. 59 p. ISBN 978-65-86603-49-1 Aplicar título de acordo com o ISBN no projeto Citavi. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000394280. Acesso em: 10 set. 2025.
[2] INSTITUTO DANNEMANN SIEMSEN. UNESCO lança guia sobre competências em IA para professores. IDS Notícias, Rio de Janeiro, 9 set. 2024. Disponível em: https://ids.org.br/noticia/unesco-lanca-guia-sobre-competencias-em-ia-para-professores/. Acesso em: 10 set. 2025.
[3] UNESCO. Marco referencial de competências em IA para professores. UNESCO Brasil, Brasília, 16 jul. 2025. Disponível em: https://www.unesco.org/pt/articles/marco-referencial-de-competencias-em-ia-para-professores. Acesso em: 10 set. 2025.
[4] GIANNINI, Fernando. Competências de IA para professores: estrutura e aplicações. Blog Fernando Giannini, 2025. Disponível em: https://fernandogiannini.com.br/competencias-de-ia-para-professores-estrutura-e-aplicacoes/. Acesso em: 10 set. 2025.
[5] PASSOS, Julio. Marco de IA da UNESCO para Professores: guia prático. Blog Julio Passos, 19 jul. 2025. Disponível em: https://juliopassos.com/marco-ia-unesco-professores/. Acesso em: 10 set. 2025.
[6] PUPA EDUCAÇÃO DIGITAL. Marco referencial de competências em IA para professores e estudantes. Pupa Edu Digital, 28 jul. 2025. Disponível em: https://pupaedu.digital/07-marco-referencial-de-competencias-em-ia-para-professores-e-estudantes/. Acesso em: 10 set. 2025.
[7] ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE MANTENEDORAS DE ENSINO SUPERIOR. Inteligência Artificial e formação docente: o Marco da UNESCO como guia para a educação na era digital. ABMES, Brasília, 23 jul. 2025. Disponível em: https://www.abmes.org.br/colunas/detalhe/2067/inteligencia-artificial-e-formacao-docente-o-marco-da-unesco-como-guia-para-a-educacao-na-era-digital. Acesso em: 10 set. 2025.

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Brasil Acadêmico: Marco Referencial de Competências em IA para Professores (UNESCO)
Marco Referencial de Competências em IA para Professores (UNESCO)
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